煉鋼車間正面臨復雜工藝協(xié)同難、人工調(diào)度滯后、知識傳承斷層等共性痛點。傳統(tǒng)調(diào)度依賴經(jīng)驗驅(qū)動，面對多工序銜接、設備動態(tài)匹配與突發(fā)異常響應時，企業(yè)亟需一把打開智能化決策的鑰匙。

谷斗科技正式推出煉鋼調(diào)度產(chǎn)品——深度融合鋼鐵工藝特性的智能決策解決方案，依托“平臺+模型”架構(gòu)，為煉鋼車間轉(zhuǎn)爐->精煉->真空->連鑄全流程提供智能調(diào)度能力。

該產(chǎn)品基于預置的工藝路徑、設備偏好、傳擱時間等業(yè)務規(guī)則及目標權(quán)重，構(gòu)建了智能決策體系，具備生產(chǎn)計劃編制、動態(tài)異常處理及計劃反饋分析等核心功能，可有效支撐年產(chǎn)百萬噸至千萬噸級大型鋼廠的煉鋼車間精益化生產(chǎn)管理升級。

計劃編制花 2 小時，一變就崩潰？

計劃一變動，執(zhí)行又掉隊？

數(shù)據(jù)難追蹤，效率怎么算？

煉鋼調(diào)度標準化產(chǎn)品通通解決。

直擊煉鋼調(diào)度計劃痛點

1. 計劃編制

場景痛點

人工排產(chǎn)難以兼顧設備狀態(tài)、工序約束、質(zhì)量異常等多維因素，常引發(fā)連鎖沖突。

功能內(nèi)核

全局自優(yōu)化：任務執(zhí)行偏差超閾值或計劃發(fā)生變化時，觸發(fā)全局自動調(diào)優(yōu)

異常預警：工位占用沖突、斷澆風險主動預警

甘特圖人機協(xié)同：拖拽式人工調(diào)整+系統(tǒng)自動一鍵計算 

價值實現(xiàn)

計劃效率極大提升，分鐘級計算編制計劃，可視化甘特圖展示；全局視角下的資源優(yōu)化邏輯，有效規(guī)避人工排產(chǎn)失誤，保障計劃可執(zhí)行性。

2. 計劃調(diào)整與異常處理

場景痛點

精煉異常、鋼水回爐等場景高度依賴人工協(xié)調(diào)，響應時間長，處理效率低，無形中增加了計劃調(diào)整的成本。

功能內(nèi)核

預設處理邏輯：二次精煉插入/爐次交換/回爐操作

信號丟失容錯：設備信號丟失，系統(tǒng)反饋機制接受人工輸入，確保計劃連續(xù)性

極速響應異常：異常發(fā)生時立即觸發(fā)計劃自動計算，快速調(diào)整異常波及的計劃，及時止損

價值實現(xiàn)

隨著使用的深入，可幫助用戶構(gòu)建標準化異常響應知識庫，顯著降低斷澆風險。

3. 全鏈路計劃反饋

場景痛點

二級系統(tǒng)數(shù)據(jù)割裂，計劃執(zhí)行偏差發(fā)現(xiàn)滯后。

功能內(nèi)核

實績自動采集：對接二級系統(tǒng)獲取設備運轉(zhuǎn)信號，甘特圖三色標識任務延誤狀態(tài)

動態(tài)跟蹤糾偏：根據(jù)計劃執(zhí)行偏差，可自動調(diào)整設備上任務的起止時間

價值實現(xiàn)

實現(xiàn)“計劃-執(zhí)行-修正”分鐘級動態(tài)聯(lián)動，監(jiān)控并記錄生產(chǎn)波動，輔助計劃員進行生產(chǎn)執(zhí)行管理。

4. 計劃執(zhí)行分析

場景痛點

管理者難以發(fā)現(xiàn)隱性問題，改善措施缺乏量化依據(jù)，同類問題可能反復發(fā)生。

功能內(nèi)核

異常熱點標記：自動定位執(zhí)行異常工序

數(shù)據(jù)沉淀：輸出計劃結(jié)果與執(zhí)行情況對比分析報表，多維度數(shù)據(jù)分析

價值實現(xiàn)

管理者輕松掌握生產(chǎn)表現(xiàn)，通過科學可靠的數(shù)據(jù)分析，驅(qū)動工藝持續(xù)改進，提升生產(chǎn)效率。

為什么選擇谷斗煉鋼調(diào)度產(chǎn)品？

作為鋼鐵冶金行業(yè)的智能決策產(chǎn)品，其核心價值在于：

經(jīng)驗變資產(chǎn)： 將資深調(diào)度員的經(jīng)驗固化為可復用、可迭代的智能決策規(guī)則庫。

決策更敏捷： 智能引擎分鐘級響應現(xiàn)場異常情況。

效率可量化： 通過優(yōu)化工序銜接節(jié)奏，提高設備利用率；顯著提升計劃效率。

四階適配：適應不同智能化階

理解企業(yè)轉(zhuǎn)型階段的差異，谷斗提供漸進式解決方案，無論您處于數(shù)字化起步階段，還是追求全局智能，都能找到最優(yōu)路徑：

啟航版：打通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)計劃可視化線上編制

智規(guī)版：系統(tǒng)基于預置規(guī)則輔助手工計劃，動態(tài)跟蹤計劃執(zhí)行

智調(diào)版：系統(tǒng)聚焦關(guān)鍵工序智能優(yōu)化，突破局部效率瓶頸

智匯版：以全局KPI為導向自動決策，實現(xiàn)全流程智能調(diào)度

谷斗煉鋼調(diào)度產(chǎn)品的核心，在于其充分發(fā)揮“平臺+模型”的產(chǎn)品架構(gòu)優(yōu)勢，融合業(yè)務規(guī)則、算法引擎和底層數(shù)學模型，并通過開放式接口集成企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)，為企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建一個持續(xù)學習、動態(tài)優(yōu)化、深度協(xié)同的智能決策生態(tài)奠定堅實基礎，讓經(jīng)驗、數(shù)據(jù)與智能模型共同驅(qū)動業(yè)務持續(xù)進化。

尤為值得關(guān)注的是，除本次發(fā)布的煉鋼調(diào)度產(chǎn)品外，谷斗科技在鋼鐵冶煉全流程計劃環(huán)節(jié)已形成完整覆蓋能力，行業(yè)解決方案已成功應用于多家頭部鋼鐵企業(yè)。

冶金系列產(chǎn)品矩陣一覽

1. 營銷預案

實現(xiàn)需求收集/發(fā)布、動靜態(tài)資源管理、營銷預案管理、效益優(yōu)化的系統(tǒng)管理，運用合適的業(yè)務大數(shù)據(jù)建模及算法提供決策輔助，逐步提升需求預測精準度，提前掌握用戶需求，并在營銷全過程動態(tài)優(yōu)化資源分配、散碎訂單集批優(yōu)化、動態(tài)效益測算，完善過程跟蹤和后評估再改進，從而支撐T+2營銷管理升級。

2. 交期應答

在有限產(chǎn)能約束下，動態(tài)平衡訂單交付需求與產(chǎn)線能力。核心能力是結(jié)合寬度、厚度等多維度業(yè)務規(guī)則選擇合理的應答區(qū)間，快速生成兼顧客戶交期與設備負荷的應答方案，提升訂單響應質(zhì)量與產(chǎn)能規(guī)劃合理性。

3. 主計劃（AP）

通過卷卷/卷板/板板合并，自身翻倍優(yōu)化訂單生產(chǎn)量，保證多訂單交期的同時，進一步提升余材和設備產(chǎn)能的利用率；作為作業(yè)計劃的大腦，有效協(xié)調(diào)上下游工序的產(chǎn)能規(guī)劃，實現(xiàn)全廠資源的高效協(xié)同調(diào)度與產(chǎn)能均衡。

4. ESP排程/鋼軋排程

針對多鋼種、多屬性維度業(yè)務規(guī)則，依據(jù)平臺的大數(shù)據(jù)模型計算能力，高效篩選出可排訂單與可排坯塊數(shù)，生成澆次、爐次、熱軋軋程任務計劃，并完成任務內(nèi)部的智能排序，通過動態(tài)學習不斷優(yōu)化ESP/鋼軋排程可行解，確保交期和設備負荷的雙線保障。

5. 冷軋排程

基于多維度排產(chǎn)規(guī)則，自動篩選冷軋各工序可排資源，可動態(tài)調(diào)整產(chǎn)線生產(chǎn)工序、冷卻時間要求、跳變過渡限制等條件，支持根據(jù)訂單日期、集中排產(chǎn)規(guī)則等KPI進行排產(chǎn)優(yōu)先級配置，綜合提高排產(chǎn)效率、優(yōu)化排程結(jié)果。

6. 熱處理排程

基于熱處理產(chǎn)線模型，著力解決設備升溫/降溫耗時、規(guī)格切換周期與訂單準時交付之間的矛盾，構(gòu)建多策略、多場景的一體化解決方案，通過智能排產(chǎn)優(yōu)化與動態(tài)調(diào)度機制，實現(xiàn)產(chǎn)能效率與交付保障的雙提升，確保合同履約率最大化。

7. 線材深加工排程

聚焦產(chǎn)線生產(chǎn)效率、月度生產(chǎn)需求生成來料計劃、外協(xié)計劃、投料計劃及小工序日生產(chǎn)計劃，以提高重點客戶訂單按時交付率、提升設備利用率。

8. 天車調(diào)度

基于煉鋼爐次計劃、現(xiàn)場生產(chǎn)實績、鋼包周轉(zhuǎn)情況等實時數(shù)據(jù)，完成天車任務衍生及決策，減少空車運行及無效避讓，提高鋼包周轉(zhuǎn)率，控制溫降、預警斷澆、加快生產(chǎn)節(jié)奏、提升產(chǎn)能，整體優(yōu)化煉鋼區(qū)域作業(yè)達成率。

目前，冶金系列產(chǎn)品矩陣已實現(xiàn)（預）合同錄入后的交期應答、訂單生產(chǎn)主計劃、煉鋼-熱軋-冷軋全流程生產(chǎn)排程，以及煉鋼車間煉鋼調(diào)度和行車調(diào)度的全鏈條覆蓋，產(chǎn)品應用取得顯著成效。未來，我們將持續(xù)推出創(chuàng)新產(chǎn)品并分享更多實踐案例，讓資源發(fā)揮最大價值！