谷斗科技布局生態(tài),賦能制造業(yè)“全局優(yōu)化,決策未來(lái)”之力
中國(guó)女足在東亞杯首戰(zhàn)告捷后,于7月16日迎來(lái)第三輪關(guān)鍵對(duì)決,對(duì)陣日本隊(duì)。此時(shí),24小時(shí)便利店的薯片貨架也隨著賽程的進(jìn)行,迎來(lái)了銷售高峰的考驗(yàn)。體育消費(fèi)研究顯示,大型足球賽事期間薯片類零食銷量通常增長(zhǎng)30%以上,賽況可能影響市場(chǎng)需求波動(dòng)——例如某球隊(duì)代言款薯片在其關(guān)鍵比賽后銷量可暴增300%,這種不可預(yù)測(cè)的波動(dòng)讓供應(yīng)鏈面臨雙重挑戰(zhàn):既要敏捷響應(yīng)需求高峰,又需平衡薯片180天左右的短暫貨架周期。
這種波動(dòng)暴露了傳統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃模式的脆弱一面。當(dāng)某球隊(duì)在比賽中爆冷出局,其代言款薯片可能面臨緊急減產(chǎn)壓力,但生產(chǎn)線切換口味需4-6小時(shí)清洗消毒,資源調(diào)整滯后常造成庫(kù)存積壓;而渠道端的新鮮度規(guī)則差異更構(gòu)成調(diào)度瓶頸:大型商超嚴(yán)格執(zhí)行“出廠15天內(nèi)上架”,社區(qū)便利店通常接受30天內(nèi)產(chǎn)品,人工分配難以實(shí)時(shí)兼顧多層級(jí)的庫(kù)存安全水位線。
成熟的智能決策系統(tǒng)通過(guò)三個(gè)維度構(gòu)建業(yè)務(wù)規(guī)則,應(yīng)對(duì)零售快銷市場(chǎng)的復(fù)雜性:
生產(chǎn)資源協(xié)同:根據(jù)設(shè)備狀態(tài)、配方相似度優(yōu)化排產(chǎn)。當(dāng)燒烤味與香辣味共享85%原料時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)合并生產(chǎn)批次,減少清洗頻次。
動(dòng)態(tài)需求調(diào)整:融入賽程進(jìn)度、球星效應(yīng)、區(qū)域氣候等變量,預(yù)演市場(chǎng)需求變化趨勢(shì)對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃的影響,輔助生產(chǎn)管理者快速做出應(yīng)變決策。
渠道保鮮規(guī)則:針對(duì)不同終端設(shè)置庫(kù)存閾值,例如出廠5天內(nèi)批次優(yōu)先配送商超,超過(guò)15天的庫(kù)存自動(dòng)觸發(fā)便利店調(diào)撥機(jī)制。
系統(tǒng)價(jià)值在于多線程風(fēng)險(xiǎn)控制。國(guó)際供應(yīng)鏈協(xié)會(huì)2023行業(yè)報(bào)告指出,應(yīng)用智能決策系統(tǒng)企業(yè)賽事期間突發(fā)性斷貨率平均降低約 20%,因渠道錯(cuò)配導(dǎo)致的臨期損耗減少 30%+。這種優(yōu)化不是顛覆傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn),而是在人工難以實(shí)時(shí)處理的復(fù)雜維度提供輔助決策依據(jù),如48小時(shí)內(nèi)同時(shí)處理賽況影響、產(chǎn)線切換決策、二十個(gè)渠道庫(kù)存再平衡。
其實(shí),賽事經(jīng)濟(jì)的漣漪遠(yuǎn)不止薯片。俱樂(lè)部旗幟、球服、吉祥物、乃至球賽同款啤酒,都面臨相同挑戰(zhàn)——定制化商品的市場(chǎng)需求與賽事進(jìn)展深度綁定。
“早知道這個(gè)好賣,就多做一點(diǎn)了?!?/p>
“早知道你是今年的黑馬,這里就多備一點(diǎn)貨了?!?/p>
高度不確定性是賽事經(jīng)濟(jì)的最大特點(diǎn)。
當(dāng)賽事熱度飆升引爆吉祥物搶購(gòu),智能系統(tǒng)可聯(lián)動(dòng)原料采購(gòu)、分包商產(chǎn)能、物流實(shí)時(shí)重算生產(chǎn)計(jì)劃;當(dāng)某球星被罰紅牌出局導(dǎo)致應(yīng)援球服滯銷,則觸發(fā)渠道調(diào)撥清倉(cāng)策略。在球星喜淚與球迷歡呼的交響中,智能決策工具正幫助制造商用科學(xué)的經(jīng)營(yíng)決策應(yīng)對(duì)難以預(yù)判的市場(chǎng)變化,讓產(chǎn)品能趕上消費(fèi)者稍縱即逝的熱情。