傳統(tǒng)決策軟件通常分為定制化和產(chǎn)品化兩種。定制化軟件雖能滿足特定需求“指哪打哪”，但成本高、周期長且穩(wěn)定性差；

產(chǎn)品化軟件更多考慮通用性和適用場景的抽象，而用戶個體的業(yè)務情況千差萬別，對于無法覆蓋的個性化需求，企業(yè)需要借助二次開發(fā)來實現(xiàn)，相比定制化軟件，這種方式成本更低，功能成熟度更高。

然而，當前決策類軟件市場存在明顯的“偽產(chǎn)品化”現(xiàn)象：廠商宣稱的標準化產(chǎn)品在實際落地時，仍需針對客戶個性化需求進行大量侵入式改造。這種模式會導致兩個典型問題：

• 模型復用率低下：主流APS系統(tǒng)跨企業(yè)復用模塊僅占代碼庫的32%-41%（麥肯錫研究報告）

• 隱性成本劇增：企業(yè)實際支付的成本中，二次開發(fā)成本占標準化軟件項目總投入的39%-57%（IEEE智能制造委員會研究）

真正產(chǎn)品化的決策軟件并非是功能模塊的簡單堆砌，而是通過技術與業(yè)務的解耦，以覆蓋更多通用場景，從而達到真正的產(chǎn)品化，這需要長期的積累和設計上的創(chuàng)新。

谷斗產(chǎn)品的辯證設計思路——產(chǎn)品化與定制化的路徑探索

瞬息萬變的市場讓需求充滿多樣性和變化性，純產(chǎn)品化或純定制化模式都難以滿足這些需求。谷斗辯證地采取"平臺+模型"架構，與傳統(tǒng)軟件"牽一發(fā)而動全身"的修改模式形成鮮明對比：某汽車零部件企業(yè)使用傳統(tǒng)APS系統(tǒng)時，新增混線生產(chǎn)需求要重構算法接口和數(shù)據(jù)庫結構，耗時4個月；而同等復雜度的需求在谷斗平臺通過調整生產(chǎn)排程模型參數(shù)實現(xiàn)，系統(tǒng)上線周期壓縮超 50%，產(chǎn)品穩(wěn)定性方面得到充分的保證。

什么是"平臺+模型"？

1. 軟件技術與業(yè)務解耦的工程化平臺
   
   平臺封裝了系統(tǒng)運行、模型開發(fā)中的通用技術能力（如 Do 語言、響應式計算引擎、算法庫），用戶可基于統(tǒng)一底座開發(fā)部署業(yè)務模型。相較于傳統(tǒng)軟件每個項目重建技術棧的困境（某物流企業(yè)同時維護3套獨立系統(tǒng)導致年運維成本超千萬），谷斗平臺已通過數(shù)百個項目的持續(xù)打磨，形成可支撐模型開發(fā)、部署、運維的工程化底座，某制造集團部署生產(chǎn)排程、倉儲優(yōu)化、物流調度3大系統(tǒng)時，硬件投入降低70%。
   
   

2. 核心模型：數(shù)學問題的工業(yè)化封裝
   
   核心模型是為解決業(yè)務問題的本質——數(shù)學問題而設計的算法模型，如供需平衡問題、路徑優(yōu)化、序列優(yōu)化等。傳統(tǒng)決策軟件的核心算法往往與業(yè)務邏輯深度耦合，即便服務商宣稱具備核心模型，實際應用中仍需反復調試。
   
   核心模型這一層架構以不變應萬變，能夠穩(wěn)定解決業(yè)務中 30%-40%的問題。在已落地的項目中，核心模型復用率達到 100%，相較傳統(tǒng)軟件極大縮短了開發(fā)時間。
   
   

3. 行業(yè)標準化模型：領域知識的即插即用

   
   行業(yè)標準化模型是對一個行業(yè)中固有的特征和規(guī)律進行總結和抽象，在核心模型的基礎上設計成符合行業(yè)特性的算法模型。標準化模型產(chǎn)品由行業(yè)資深的業(yè)務專家與智能決策領域領先的模型設計者，共同合作，讓模型能力與業(yè)務深度匹配，將智能決策技術完美運用于解決實際運營問題，如為制藥行業(yè)設計 GMP 標準監(jiān)測、衛(wèi)生規(guī)范等規(guī)則庫，該架構在核心模型的能力基礎上賦予了行業(yè)屬性，為用戶解決 60%-80%的問題。
   
   某生物藥企建設質量合規(guī)系統(tǒng)時，傳統(tǒng)方案需單獨開發(fā)滅菌參數(shù)監(jiān)控模塊，并需與原有排產(chǎn)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)對接；而谷斗直接調用預置規(guī)則庫，調整參數(shù)即可搭建GMP標準監(jiān)測模塊，通過與平臺解耦的模型架構實現(xiàn)即插即用，周期從4個月壓縮至6周。
   
   值得一提的是，標準化模型之所以能夠在實踐中，持續(xù)完善產(chǎn)品功能，并提升系統(tǒng)穩(wěn)定性，得益于谷斗平臺的強大性能。其擴展性、靈活性，計算效率都是至關重要的技術支撐。隨著智能決策技術在更多領域的實踐，谷斗產(chǎn)品在開發(fā)、部署、運維、智能決策方面的出色表現(xiàn)將為更多行業(yè)帶來巨大價值。
   
   

   
   

4. 定制化模型：個性化適配
   
   定制化模型的架構設計初衷在于：通過標準化模型實現(xiàn)對業(yè)務需求的精準匹配后，針對不同用戶群體的個性化發(fā)展需求差異，當標準化方案存在覆蓋盲區(qū)時，將通過定制化開發(fā)來滿足特定業(yè)務場景的需求。
   
   定制化模型對于用戶而言并非必需品，隨著標準化模型的發(fā)展成熟，定制化開發(fā)只會成為輕量級的調整方案，為用戶解決剩余 20%-40% 的問題。
   

   
   某電子裝備企業(yè)成功實現(xiàn)技術突破，創(chuàng)新研發(fā)出獨有的生產(chǎn)工藝?；诠榷窐藴驶Ｐ?，只需針對新技術模塊進行定制化開發(fā)，相比傳統(tǒng)方案開發(fā)效率提升超過50%，且不會影響平臺運行穩(wěn)定性。

通過“平臺+模型”這樣的架構設計，系統(tǒng)具備了產(chǎn)品化和定制化的雙重優(yōu)勢。谷斗 RSOPlat 擁有科學的產(chǎn)品架構和技術支撐，讓直接用戶快速看到智能決策系統(tǒng)帶來的效率變革：

• 降低重復開發(fā)成本

• 縮短需求響應時間

• 提升運營決策效率

還為各行業(yè)數(shù)字化轉型方案提供商提供了一個能讓解決方案快速落地，并且能打造行業(yè)生態(tài)的平臺，將方案藍圖轉化為數(shù)字資產(chǎn)：

某工業(yè)軟件合作伙伴通過谷斗平臺，將其在裝備制造行業(yè)積累的20年排產(chǎn)經(jīng)驗封裝為標準化模型，成功復用到多家同類企業(yè)：

• 新客戶實施周期從平均6個月縮短至2.5個月

• 定制化開發(fā)成本降低50%以上

• 知識變現(xiàn)效率提升 3 倍（單個模型復用創(chuàng)造營收超 500 萬）

這種技術普惠和經(jīng)驗復用的雙輪驅動模式，正在重新定義智能決策軟件的價值鏈