谷斗科技布局生態(tài)，賦能制造業(yè)“全局優(yōu)化，決策未來”之力
在地鐵運營中，乘務司機的排班一直是個“老大難”問題。想象一下，面對復雜的線網、動態(tài)的時刻表、多樣的規(guī)則和龐大的司機團隊，手工排班不僅耗時費力，還容易出錯。更別提突發(fā)情況了，一旦運營模式調整，之前的排班可能全部作廢，從頭再來。
谷斗軌道交通領域的智能化解決方案合作伙伴，深知這一痛點。他們與谷斗科技攜手，共同打造了一套地鐵乘務司機智能排班系統(tǒng)，徹底改變了傳統(tǒng)排班的“無限重來”模式。
算法求解，解除人工依賴
傳統(tǒng)排班依賴人工腦力求解，不僅效率低，還容易出錯。而谷斗科技的智能決策系統(tǒng)通過人力資源排班模型，結合算法智能求解器，實現了交路和排班的自動化解析與排程。
交路優(yōu)化：系統(tǒng)根據列車時刻表、站點規(guī)則、人員工時等參數，自動生成最優(yōu)交路表，減少交路數，均衡司機工作量。
排班優(yōu)化：系統(tǒng)支持多種排班規(guī)則，如備車要求、班次交接等，確保排班科學合理，同時減少人為調整的繁瑣。
從“數天”到“分鐘”：效率提升看得見
傳統(tǒng)手工排班需要數天時間，而智能排班系統(tǒng)將這一過程縮短到分鐘級。無論是交路解析還是班表生成，系統(tǒng)都能快速響應，大幅提升資源匹配效率。
業(yè)務與模型實時交互：業(yè)務過程與模型之間實時聯系，可定義和組合KPI ，基于KPI建模進行多目標全局優(yōu)化，為團隊優(yōu)化決策提供支撐。
快速資源匹配：一體化計劃模型，適應復雜計劃業(yè)務場景，快速尋優(yōu)，高性能響應式計算，即時得出最新優(yōu)化指標和結果。
靈活應對，讓計劃執(zhí)行更從容
地鐵運營中，大客流、司機團隊變動等突發(fā)情況發(fā)生，都可能打亂原有計劃。傳統(tǒng)排班系統(tǒng)往往難以應對，而谷斗科技的智能排班系統(tǒng)則展現了強大的靈活性與適應性。
動態(tài)規(guī)則調整：系統(tǒng)支持自定義交路要求和動態(tài)規(guī)則，可根據實際情況快速調整排班計劃。
多目標優(yōu)化：系統(tǒng)基于KPI建模，支持多目標全局優(yōu)化，如工時均衡、里程均衡等，為運營決策提供科學依據。
可視化交互，讓管理更直觀
智能排班系統(tǒng)不僅提升了效率，還通過可視化交互頁面，讓運營管理人員和司機都能直觀了解排班信息。
管理看板：實時展示排班數據、運營指標，幫助管理層快速掌握全局。
個人班表：司機可通過移動端查看自己的班表、出勤時間等信息，方便個人安排。
合作成果：效率提升，成本降低
通過智能排班系統(tǒng)的應用，合作伙伴與谷斗科技的合作取得了顯著成效：
交路數減少：算法優(yōu)化后，交路數大幅減少，司機需求降低。
工時均衡：系統(tǒng)確保司機工時和里程均衡，提升工作滿意度。
綜合效能提升：排班效率提升，運營成本降低，為地鐵運營管理帶來實實在在的價值。
谷斗“平臺+模型”的產品設計通過低代碼開發(fā)平臺和標準化模型，靈活配置的業(yè)務規(guī)則，顯著降低了排班系統(tǒng)的設計與實施成本。
平臺成熟的功能設計，支持企業(yè)快速搭建貼合自身需求的業(yè)務模型，而無需從零開發(fā)；模型內置智能算法和優(yōu)化邏輯，能夠動態(tài)適配復雜場景，大幅縮短部署周期。同時，可視化規(guī)則配置工具使非技術人員也能高效調整交路要求、班次安排等參數，實現業(yè)務敏捷響應。
這種低代碼、高復用的設計理念不僅減少了初始投入，還提升了系統(tǒng)的擴展性與維護效率，幫助企業(yè)以更低的成本快速實現應用價值，并在運營中持續(xù)優(yōu)化資源配置，達成降本增效目標。
谷斗科技的智能排班系統(tǒng)通過算法驅動的自動化排程和多目標全局優(yōu)化，徹底革新了地鐵乘務司機調度模式。
系統(tǒng)以高性能計算能力實現交路與排班的分鐘級生成，大幅縮短傳統(tǒng)手工排班耗時，并在突發(fā)情況下快速響應動態(tài)調整需求，確保運營計劃的靈活性與穩(wěn)定性。
同時，可視化交互界面為管理層和個人提供了直觀的數據支持與操作便利，進一步強化了決策科學性與執(zhí)行透明度。實際應用中，該系統(tǒng)有效減少了交路數量與人力需求，降低了運營成本，綜合效能顯著提升。
合作伙伴與谷斗科技的合作，不僅解決了地鐵乘務司機排班的“無限重開”難題，更推動了軌道交通運營管理的智能化升級。未來，雙方將繼續(xù)深化合作，探索更多智能化應用場景，為城市軌道交通的高效運營貢獻力量。
微信公眾號
